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记一次 AI 亲子互动:从"奶粉配方"到"小游戏"

记一次 AI 亲子互动:从"奶粉配方"到"小游戏"

周六带小朋友去上了两堂武术体验课。老师评价很专业也很“扎心”:柔韧性不错(芭蕾底子在那儿),但力量不够。我想只要孩子持续参与应能改善。

晚上吃过饭,她像往常一样凑过来:“爸爸,我们玩 AI 吧!”

她说的“玩 AI”,其实是我们家最近的小传统:她负责出创意,我负责把创意落到代码里(通常用 Cursor),然后我们一起试玩,一边玩一边提需求、一边迭代。

那时我抽不开身,正和老婆研究两款奶粉配方,想挑更适合宝宝的那一款。她又急着催着做新游戏,我突想:既然我没法立刻陪她“创造”,那就先拉她一起“看懂 AI”——把等待变成一次亲子共同探索。


1)“AI 为啥这么慢?”——从耐心开始的第一课

我在 ChatGPT(5.2 thinking)里输入了一句很简单的提示词:

多个维度对比以下两种奶粉:Nutrilon 荷兰白金版 2 段,皇家美素佳儿 国行版 2 段

她盯着屏幕看了一会儿,第一句就问到了点子上:

“为啥 AI 跑得这么慢,还没出结果?”

这是一个好问题。

比如我问你今天天气咋样,你不加思索的回答了多云,如果我问你31*2等于多少,你是不是思索了十几秒才回答我62。

人们常说有大脑存在“系统 1 / 系统 2”:一个负责快速直觉,一个负责慢速推理。 AI 也是同样的一个道理,初期的AI 大模型,不管问题的复杂还是简单,都是立即输出的,但对复杂问题的回答表现不好,后来人们发现,让AI 主动思考,并给AI 更多思考时间,它的效果会好很多,也就是COT 思维链。


2)“那 AI 现在在思考什么?”——把黑盒打开

她的第二个问题是:

“那 AI 现在在思考什么?”

agent

我们一起点开过程看:它先去找从官网和评测网站上找公开资料,发现不全就继续补齐,然后开始对比成分和营养指标。最终花3分钟思考完成了,准备解题了。

我告诉她将 AI 当成一个认真做功课的同学,而不是一个神秘的魔法盒子。


3)“它都查这么多资料了,为啥还要你拍配方表给它?”——信息这件事,AI 和人一样挑食

AI 给了五六个维度的分析后,她又抛出一个更有挑战的问题:

“它都查这么多资料了,为啥还要你拍配方表给它?”

我说:因为它缺信息。它能查到的资料并不一定完整、也不一定对应你手里这一罐的配方版本。 我告诉她软件行业的一句话:垃圾输入,垃圾输出(Garbage In, Garbage Out)

我用一个“乱七八糟提问”的例子逗她:如果你一会儿讲学校趣事,一会儿问数学题,一会儿说你明天想喝牛奶,然后让我只回答最后那道题——我也很难答准。AI 更是如此:信息越清晰越完整,它越能对齐口径,减少猜测。

于是下一步,我们把两款奶粉的配方表截图发给它。


4)“这次怎么更久了?”——慢,是为了把事情做对

截图一发,她又开始盯计时器:

“这次怎么更久了?”

我说:它在看图,在写程序提取里面的表格信息,然后做一个很关键但很容易被忽略的事情:统一比较口径。 比如有的写“每 100mL 冲调液”,有的写“每 100kJ”,如果不先换成同一单位,比较就会失真。 我跟她说:这就类比你在解数学题先脑袋思考了一下解题步骤,然后在草稿纸上做了一个初步运算。


5)“好,我想做小游戏了”——从理解 AI 到使用 AI

奶粉这段“AI 观察课”结束后,她终于把话题拉回自己最关心的地方:

“好,我想做小游戏了”

我说:行,这次换个写程序的工具,我们试试 Claude Code。你先说你想要什么样的游戏。

她的需求非常清晰,而且很有“小学女生产品经理”的气质:

  • 要有趣
  • 要能互动
  • 最好带答题环节
  • 还希望 AI 能给她创意

我们把需求交给 ChatGPT 生成方案,她自己挑中了一个名字特别有画面感的:

《甜品小店大作战:菜单谜题挑战》


6)“它在干什么?怎么还没出来?”——写完不算数,能验证才算数

编写CLAUDE.md ….. 实现中…

进入claude code实现阶段后,她又开始问:

“它在干什么?怎么还没出来?”

我说:它在申请授权、创建目录、写代码、跑起来验证。写完只是第一步,能跑、能玩、符合最初设计才算数。

她马上接了一句让我很惊喜的话:

“是不是像我们做完试卷,要检查一样?”

我说:对,就是这个逻辑。 在 AI 世界里也有一句很硬核的话:如果你能验证它,你就能改进它。 能验证,就能发现 bug,就能优化体验,就能把“好像可以”变成“真的好用”。

她看着 AI 一次次运行、一处处修改,像在看一个“会写作业、还会自检”的同学。她没有不耐烦,反而越来越投入,因为她第一次真正参与了“把东西做出来并做对”的全过程。


7)结尾:她给自己起名“蝶梦清雨”,然后开始像玩家一样提需求

游戏跑起来那一刻,她给自己起了一个网名:蝶梦清雨。 然后进入她最开心的环节:试玩 + 提需求。

agent

“这个按钮能不能更大一点?” “我想解锁新甜品!”


我的感想:孩子喜欢的不仅仅是 AI,是“创意被实现”的体验

回头看,这个晚上我们并没有做什么宏大的教育计划:没有系统课程,没有高大上的理论。但它很真实:从奶粉配方对比这种“大人话题”,到小游戏这种“孩子话题”,中间靠的是同一个桥——让过程可见,让创意可落地

孩子喜欢新奇,也喜欢把自己的想法放进去。AI 恰好能把“想一想”变成“做出来”,把“我觉得这样更好玩”变成“我们改一下就能更好玩”。

本文由作者按照 CC BY 4.0 进行授权